پاسخ فیزیولوژیکی برخی از ژنوتیپ‌های گندم تحت تأثیر شرایط گرد و خاک

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران

2 موسسه تحقیقات ژنتیک گیاهی و گیاهان زراعی (IPK)، گاترسلبن، آلمان

3 گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایران

چکیده

گرد و خاک به عنوان یک پدیده غیر زیستی تأثیر زیادی بر کیفیت و کمیت محصولات کشاورزی دارد. بنابراین برای بررسی تأثیر گرد و خاک بر ویژگی‌های فیزیولوژیک 11 ژنوتیوپ گندم، پژوهش حاضر در سال 1401 در گلخانه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه ایلام به صورت فاکتوریل بر پایه طرح کامل تصادفی در سه تکرار انجام شد. فاکتورهای مورد بررسی شامل دو شرایط (تنش و شاهد) و 11 ژنوتیپ گندم بودند. صفاتی مانند محتوای نسبی آب برگ، نشت یونی، پایداری غشاء، پروتئین، پرولین و رنگیزه‌های فتوسنتزی در مرحله چهار برگی گندم در نظر گرفته‌شد. بر اساس نتایج تجزیه واریانس، تنش گرد و خاک بر تمامی صفات اندازه‌گیری شده، تأثیر معنی‌داری داشت. در اثر اعمال این تنش فاکتورهای محتوای نسبی آب برگ، نشت یونی، پایداری غشاء، پروتئین، کلروفیلa، کلروفیل b، کلروفیل کل و کارتنوئید کاهش و فقط پرولین افزایش یافت. بنابراین به طور کلی می‌توان نتیجه گرفت تنش گرد و خاک تأثیر معنی‌داری در کاهش این صفات و نهایتاً عملکرد محصول دارد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Physiological response of some wheat genotypes under dust conditions

نویسندگان [English]

  • Saba Amid 1
  • Arash Fazeli 1
  • Reza haghi 2
  • masoud bazgir 3
1 Agronomy and Plant Breeding Department, Faculty of Agriculture, Ilam University, Ilam, Iran
2 Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research (IPK), Gatersleben, Germany
3 PhD in Forest Soil and Soil Microbial Ecology Dept. of Water and Soil Engineering, Faculty of Agriculture, Ilam University, Ilam, Iran
چکیده [English]

To investigate the impact of airborne dust on the physiological characteristics of 11 wheat genotypes, an experiment was conducted in the agricultural year of 1401 at the research greenhouse of the Faculty of Agriculture, Ilam University. The experiment followed a factorial design based on a completely random design with three replications. The study factors encompassed two stress and control conditions and 11 wheat genotypes. The measured traits included relative leaf water content, ion leakage, membrane stability, as well as protein, proline, and photosynthetic pigment levels at the four-leaf stage of wheat. Statistical analysis revealed the significance of all assessed traits. Dust stress led to a decrease in relative leaf water content, ion leakage, membrane stability, protein, chlorophyll a, chlorophyll b, total chlorophyll, and carotenoid levels, with an increase in proline. This reduction in these factors resulted in decreased photosynthesis and, ultimately, reduced crop productivity.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Chlorophyll
  • Dust storm
  • Physiological traits
  • Proline
  • Spectrophotometer

مقدمه

گندم از نظر تولید، سطح زیر کشت و تغذیه، مهم‌ترین محصول کشاورزی ایران و جهان است. گندم با تولید 777 میلیون تن در سال 2022 به‌عنوان یکی از غلات مهم شناخته می‌شود که غذای بیش از یک سوم جمعیت جهان را فراهم می‌کند (Christoforidou et al., 2022). با توجه به افزایش جمعیت، افزایش کمی و کیفی تولید گندم روز به روز بیشتر مورد توجه است. این گیاه در محدوده وسیعی از شرایط آب و هوایی رشد می‌کند. گندم از تیره گندمیان (Poaceae) و از جنس Triticum است. گندم گیاهی یکساله، روز بلند و سه کربنه (C3) است. عوامل مختلفی عملکرد گندم را تحت تأثیر قرار می‌دهند. تنش‌های محیطی نظیر گرما، سرما، خشکی، شوری، فلزات سنگین، امواج مرئی، موادشیمیایی سمی، تنش‌های اکسیداسیونی ناشی از عوامل زنده و غیرزنده از مهم‌ترین عوامل محدودکننده تولیدات کشاورزی هستند (Miao & Zentgraf, 2007). علف‌های هرز، بیماری‌ها و آفات، تنش‌های زیستی، غیر زیستی و در سال‌های اخیر گرد و خاک عملکرد گیاهان مختلف از جمله گندم را به­شدت تحت تأثیر قرار داده‌است.

طوفان‌های گرد ‌و ‌خاک پدیده‌هایی طبیعی‌هستند ‌که‌ به‌ طور ‌وسیعی‌ در ‌جهان‌ به‌ خصوص‌ در مناطق‌ خشک‌ و‌ نیمه ‌خشک رخ ‌می‌دهند.‌ این‌ پدیده‌ به علت تغییر اقلیم ‌و ‌باد‌های ‌تند ‌منطقه‌ای،‌ اتفاق ‌می‌افتد و‌ در‌کل‌ شامل‌ انتقال ‌ذرات،‌ معلق ‌شدن‌ ذرات‌ در ‌اتمسفر ‌و ‌در ‌نهایت ‌ته‌نشینی‌ این ‌ذرات‌ است (Wang, 2005). گرد و خاک با تأثیر بر سطح برگ به عنوان مهم‌ترین بخش انجام فعالیت‌های حیاتی گیاه از قبیل فتوسنتز، تعرق و تنفس آثار منفی زیادی بر جای می‌گذارد. همچنین گرد و خاک به‌طور غیر مستقیم بر بازارپسندی و کیفیت محصول تأثیر دارد. ذرات گرد و خاک با نشستن بر اندام هوایی گیاه سبب تغییرات فیزیکی و شیمیایی مختلفی مانند مسدود کردن روزنه‌ها، کاهش فعالیت فتوسنتزی، ریزش برگ، مرگ بافت گیاهی، افزایش دما و تغییر رنگدانه برگ Wijayratne et al (2009)، تغییر در محتوای نسبی آب برگ، محتوای کلروفیل برگ Chaturvedi et al (2013) و در نهایت کاهش عملکرد محصولات زراعی می‌شوند. Sivakumar & Stefanski (2009) بیان داشتند گرد و خاک آثار منفی از جمله کاهش محصول از طریق دفن جوانه‌ها، صدمه به بافت گیاهی، کاهش فعالیت فتوسنتزی، تاخیر در نمو گیاه و افزایش تنش خشکی در پایان فصل رشد بر کشاورزی دارد، که در نهایت منجر به کاهش محصول می­شود. برگ‌های پوشیده از گرد و خاک، نور کمتری برای فتوسنتز دریافت می‌کنند، در نتیجه، منجر به کاهش زیست‌توده و عملکرد گیاه می‌شود (Habibpour et al., 2020).

در پژوهش اثر گرد و خاک بر عملکرد دانه و برخی ویژگی‌های فیزیولوژیک و بیوشیمی گندم در غرب ایران تیمار شستشو در مقایسه با عدم شستشو به طور معنی‌داری سبب بالا رفتن عملکرد دانه شد. همچنین میزان فتوسنتز، هدایت روزنه‌ای، کارایی فتوشیمیایی فتوسیستمII ، شاخص بقای برگ، کلروفیلb ، غلظت پروتئین‌های محلول و کارتنوئیدها نیز به طور معنی‌داری افزایش یافت (Sharifi et al., 2019). در پژوهشی کاهش تولیدات کشاورزی در اثر این تنش 5 تا 30 درصد گزارش شده‌است (Emami Meibodi et al., 2015). ذرات معلق سبب کاهش سطح برگ، زیست توده، کلروفیل، اسید اسکوربیک و محتوای نیتروژن شده‌است. همچنین میزان نور برای فتوسنتز کاهش یافته و منجر به آسیب بیشتر محصولات زراعی و کاهش عملکرد محصولات می­شود (Kunt et al., 2023). همچنین، در بررسی تأثیر اسپری گرد و خاک و سیمان روی برگ درخت هلو، کلروفیل کل کاهش و محتوای فنل کل در مقایسه با برگ‌های شاهد افزایش داشت (Maletsika et al., 2015). شریفی کالیانی و همکاران (2021)، اثرات گرد و خاک بر ویژگی‌های ریخت شناسی و فیزیولوژیکی لوبیا، گوجه‌فرنگی و خیار را بررسی کردند. گرد و خاک با کاهش میزان کلروفیل، پروتئین محلول و کربوهیدرات‌ها در برگ و افزایش میزان پرولین سبب کاهش معنی‌دار وزن خشک ساقه و برگ در لوبیا، گوجه‌فرنگی، خیار و نیز کاهش معنی‌دار ارتفاع لوبیا و خیار شد.

در سال‌های اخیر بیابان‌زایی ناشی از تغییرات اقلیمی و فعالیت‌های انسانی یکی از مهم‌ترین عوامل ایجاد ذرات گرد و خاک است. وقوع گرد و خاک در هنگام رشد محصولات زراعی (به ویژه گندم) یکی از اساسی‌ترین خطرات در تولید محصولات زراعی در مناطق غربی و جنوبی ایران است. در این مناطق برآورد دقیق خسارت ذرات گرد و خاک در تولید محصولات زراعی از اهمیت بالایی برخوردار است و بررسی اثرات ذرات گرد و خاک بر رشد محصول بسیار حائز اهمیت است. بنابراین با توجه به شرایط آب و هوایی موجود در منطقه، یافتن ارقام گیاهی سازگار و مقاوم با شرایط تنش گرد و خاک در راستای اهداف افزایش تولید امری ضروری است (Farmer, 1993). گرد و خاک چالشی بزرگ برای سلامت انسان، فیزیولوژی گیاهان و تعاملات اکولوژیکی آنها است (Singh et al., 2020). پدیده گرد و خاک به­صورت مستقیم بخش کشاورزی منطقه را با چالش خطرناکی روبرو می‌سازد. در صورت عدم مدیریت و برنامه‌ریزی جهت مقابله با این پدیده خسارات فراوانی متوجه منطقه خواهد شد. از آنجایی‌که تاکنون پژوهشی در این زمینه و منطقه انجام نشده‌است، نتایج این پروژه اهمیّت پدیده گرد و خاک و اثرات منفی آن بر محصول استراتژیک گندم را نشان می‌دهد و ضرورت مقابله با پدیده گرد و خاک و کاهش اثرات نامطلوب آن با انجام برنامه‌های مدون و طولانی‌مدت را بیش از پیش نمایان می‌کند. هدف از این پژوهش، ارزیابی و بررسی 11 ژنوتیپ گندم از نظر برخی ویژگی­های فیزیولوژی مانند محتوای نسبی آب برگ، نشت یونی، پایداری غشاء، پروتئین، پرولین و رنگیزه‌های فتوسنتزی تحت تأثیر تنش پدیده گرد و خاک است که می‌تواند در شناسایی سازوکارهای مؤثر برای افزایش مقاومت در برابر شرایط نامطلوب محیطی و افزایش عملکرد و نیز گزینش ژنوتیپ‌های مطلوب تحت تنش مفید باشد.

 

مواد و روش‌ها

این آزمایش در سال زراعی 1401 در گلخانه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه ایلام در گلدان‌هایی با قطر ۱۰ سانتیمتر به تعداد 66 گلدان، به صورت فاکتوریل بر پایه طرح کامل تصادفی در سه تکرار انجام شد. برای بررسی تأثیر پدیده گرد و خاک، بر ویژگی­های فیزیولوژیک در 11 ژنوتیپ گندم (جدول1)، بذور مربوط به ژنوتیپ‌ها از بانک ژن موسسه تحقیقات ژنتیک گیاهی و گیاهان زراعی (IPK)، آلمان تهیه شدند. فاکتورهای مورد بررسی شامل دو شرایط تنش و شاهد و 11 ژنوتیپ گندم بود. در طول دوره رشد، بسته به نیاز گیاه آبیاری انجام شد و کلیه عملیات‌های مربوط به کاشت، داشت و برداشت صورت گرفت.

 

جدول1- مشخصات ژنوتیپ‌های گندم

Table 1- Characteristics of wheat genotypes

ORIGCTY

ACQDATE

SPECIES

GENUS

ACCENUMB

cod

USA

1972

aestivum

Triticum

TRI 9931

G1

SUN

1972

aestivum

Triticum

TRI 10026

G2

CYP

1973

durum

Triticum

TRI 10592

G3

GRC

1974

durum

Triticum

TRI 10779

G4

CZE

1976

aestivum

Triticum

TRI 11309

G5

ITA

1986

aestivum

Triticum

TRI 15199

G6

ETH

1986

aethiopicum

Triticum

TRI 15655

G7

ETH

1986

aethiopicum

Triticum

TRI 15867

G8

TJK

1994

aestivum

Triticum

TRI 17563

G9

ESP

1993

aestivum

Triticum

TRI 17056

G10

TUR

2003

sp.

Triticum

TRI 19821

G11

 

 

از کانون‌های مولد گرد و خاک در استان ایلام، منطقه بهرام‌آباد به عنوان یکی از بحرانی‌ترین کانون‌های مولد گرد و خاک در استان ایلام واقع در پایانه مرزی ایران و عراق در نزدیکی شهر مهران انتخاب شد (Ranjbar et al., 2018). برای شبیه‌سازی طوفان‌های گرد و خاک نمونه‌برداری از خاک سطحی (5-0 سانتیمتری) انجام شد. سپس نمونه‌ها به آزمایشگاه خاک شناسی دانشگاه ایلام منتقل شدند. پس از جدا کردن سنگ، سنگریزه و بقایای گیاهی، نمونه‌ها در هاون کوبیده و از الک‌های مطبق با منافذ مختلف عبور داده شدند. با توجه به اندازه ذرات خاک معلق در جو، نمونه‌های خاک با شماره مش 270 الک شدند تا ذرات خاک به قطر 53 میکرون جدا شوند (Mousavi et al., 2023). برای سنجش غلظت ذرات معلق در هوا از دستگاه غبار سنج (مدل EPAM-5000 ساخت امریکا) استفاده شد. سپس آنالیز خاک شامل اندازه‌گیری اسیدیته خاک با دستگاه pH متر (مدل pH-200l)، شوری خاک با دستگاه EC سنج (مدل GLP31)، فسفر قابل جذب به روش اولسون، پتاسیم قابل جذب به روش شعله‌سنجی، گچ به روش تیتراسیون با استون، موادآلی به روش اکسیداسیون‌تر و در نهایت بافت خاک با هیدرومتری انجام شد (Kasaei et al., 2023). جدول 2 تجزیه شیمیایی و نوع بافت خاک مورد آزمایش را نشان می‌دهد.

 

 

 

جدول 2- آنالیز نمونه گرد و خاک

Table 2- analysis of dust sample

Sample

pH

-

EC

ds/m

Pava

mg/kg

Kava

mg/kg

GYPs

%

OC

%

Sand

%

Silt

%

Clay

%

Soil Texture

-

1

7.80

3.9

6.38

157.6

34.18

0.268

67

25.5

7.5

Sandy Loam

 

 

در پژوهش حاضر جهت ایجاد گرد و خاک در شرایط آزمایشگاهی، محیطی تقریباً بسته مشابه گلخانه آماده و با تولید گرد و خاک، در مرحله چهار برگی گیاه زراعی گندم، طی سه دوره طوفان پدیده گرد و خاک شبیه سازی شد. در هر دوره، 30 گرم گرد و خاک طی 24 ساعت به محفظه وارد شد و با فن‌های کوچک که در نقاط مختلف اتاقک نصب شده بودند گرد و خاک به طور یکنواخت در محفظه انتشار یافته و همه گلدان‌های محتوی گندم به طور یکسان در معرض گرد و خاک قرار داشتند (شکل1).

 

 

شکل1- شماتیکی از محفظه اعمال گرد و خاک

Figure 1- Schematic of the dust chamber

 

 

در پژوهش حاضر فن‌های تعبیه شده در بالا و کف محفظه، سبب شد ذرات در تمام جهات محفظه پراکنده شوند. یک هفته بعد از اعمال تنش، صفات موردنظر شامل محتوای نسبی آب برگ، نشت یونی، پایداری غشاء بررسی و نیز نمونه‌گیری برگی جهت اندازه‌گیری پروتئین، پرولین، کلروفیلa، کلروفیل b، کلروفیل کل و کارتنوئید انجام شد.

محتوای نسبی آب برگ: نمونه‌های برگی قسمت‌های سبز از تیمارهای آزمایشی جمع‌آوری و بلافاصله وزن تر با ترازوی دقیق اندازه‌گیری شد. سپس تمامی نمونه‌ها در آب مقطر و در تاریکی قرار داده‌شدند. بعد از 24 ساعت، وزن اشباع برگ‌ها اندازه‌گیری و برگ‌ها به مدت 24 ساعت دیگر در دمای 70 درجه سانتی‌گراد در آون قرار گرفته و وزن خشک هر کدام اندازه‌‌گیری شدند. با قرار دادن اعداد حاصل از توزین با ترازوی دارای دقت یک ده هزارم گرم، RWC نمونه‌ها محاسبه شد. رابطه (1):

RWC = (FW -DW/TW -DW) ×100)

در این رابطه، RWC محتوای نسبی آب،FW  وزن تر برگ، DW وزن خشک برگ و TW وزن برگ در حالت تورژسانس کامل است (.(Ritchie et al., 1990

نشت یونی (EC): برای تعیین نشت یونیElectrolyte leakage) )، از هر گلدان 5/0 گرم برگ تازه همراه با 10 میلی‌لیتر آب مقطر در لوله‌های آزمایشگاهی قرار داده شد. پس از 24 ساعت، هدایت الکتریکی اولیه (EC1) با دستگاه EC ‌سنج (مدل GLP31، شرکت CRISON، ساخت بارسلونا) اندازه‌گیری شد. پس از آن، نمونه‌ها در دمای 100 درجه سانتی­گراد به مدّت20 دقیقه در بن­ماری قرارگرفت تا الکترولیت‌ها آزاد شود. بعد از خنک شدن نمونه‌ها، هدایت الکتریکی ثانویه (EC2) اندازه‌گیری و EC محاسبه شد (Lutts et al., 1995) رابطه (2):

EC = (EC1 / EC2) × 100

پایداری غشاء: این فاکتور عکس نشت یونی غشاء است. پایداری غشاء ( (Membrane Stabilityاز رابطه زیر محاسبه شد (Kaya et al., 2002) رابطه (3):

MS = (1- EC1/EC2) ×100

پرولین: جهت سنجش پرولین از روش شبنم استفاده شد که در این روش میزان جذب در طول موج 520 نانومتر خوانده شد و برای محاسبه مقدار پرولین منحنی استاندارد رسم و معادله خط محاسبه شد (Shabnam et al., 2016) رابطه (4):

Y = 0.0751 X – 0.0687

در این رابطهY  برابر جذب خوانده شده و X برابر با غلظت پرولین بر حسب میلی گرم بر میلی لیتر است.

پروتئین: برای سنجش پروتئین از روش برادفورد استفاده شد. میزان جذب در طول موج 595 نانومتر با دستگاه اسپکتروفتومتر(مدل SPECORD، ساخت شرکت Analytik jena، کشور آلمان) خوانده و سپس منحنی استاندارد رسم و معادله خط محاسبه شد (Bradford, 1976) رابطه (5):

Y = 0.0058 X + 0.1798

دراین رابطه Y برابر با جذب خوانده شده و X غلظت پروتئین برحسب میلی‌گرم بر لیتر است. در نهایت پس از محاسبه نتایج بر حسب میلی‌گرم در گرم بافت‌تر بیان شدند.

رنگیزه‌های فتوسنتزی: برای اندازه‌گیری این صفات 1/0 گرم از نمونه‌های برگی با 3 میلی‌لیتر استون 80 درصد سائیده شد. سپس محلول حاصل به مدّت 15 دقیقه در 3500 دور سانتریفیوژ شد. در نهایت غلظت کلروفیل a (chl a)، کلروفیل b (chl b)، کلروفیل کل (chl T) و کارتنوئید در طول موج‌های 647، 664 و 470 نانومتر با دستگاه اسپکتروفتومتر توسط روابط زیر محاسبه شدند. جهت صفر کردن دستگاه از استن 80 درصد استفاده شد (Porra, 2002).

chl a (µg/ml) = (12.25×A664) - (2.55×A647)

chl b (µg/ml) = (20.31×A647) - (4.91×A664)

chl T (µg/ml) = (17.76×A647) + (7.37×A664)

car (µg/ml) = [(1000×A470) – (3.27×chl a)]- (104×chl b) / (221)

در نهایت پس از نرمال‌سازی داده‌ها، تجزیه واریانس با نرم‌افزار آماری SAS 9.2 نسخه 9.2 انجام شد. مقایسه میانگین‌ها توسط آزمون حداقل تفاوت معنی‌دار یا LSD در سطح آماری 5 درصد انجام شد. شکل‌ها و نمودارها نیز با نرم‌افزار گراف پد نسخه 8.4.3 رسم شدند.

نتایج و بحث

نتایج حاصل از تجزیه واریانس داده‌ها نشان دادند اثر متقابل پدیده گرد و خاک و ژنوتیپ در تمام صفات مورد نظر اثر معنی‌داری دارد (جدول 3 و 4). همچنین پدیده گرد و خاک در سطح یک درصد در تمامی صفات مورد بررسی معنی‌دار شده‌است. در اثرتنش گرد و خاک فاکتورهای محتوای نسبی آب برگ، نشت یونی، پایداری غشاء، پروتئین، کلروفیلa، کلروفیل b، کلروفیل کل و کارتنوئید کاهش و فقط پرولین افزایش یافت. نتایج این پژوهش با نتایجOmra  و همکاران )2023( مطابقت دارد که بیانگر تأثیر منفی تنش گرد و غبار بر کلروفیل و هدایت روزنه‌ای در درختان خرما بود.

 

جدول3- تجزیه واریانس تأثیر گرد و خاک بر ویژگی­های فیزیولوژیکی 11 ژنوتیپ گندم.

Table 3-Variance analysis of the effect of dust on the physiological characteristics of 11 wheat genotypes.

میانگین مربعات  Mean of Squares

پروتئین

پرولین

پایداری غشا

نشت یونی

محتوای نسبی آب

درجه آزادی

منابع تغییرات

 

protein

Proline

Membrane stability

Electrical conductivity

Relative water content

Degree of freedom

Source of variance

 

222581.14**

64.64**

14316.40**

4399.22**

322.06**

1

dust

گردوخاک

3097.01 ns

3.00ns

992.80**

828.96**

162.97*

10

genotype

ژنوتیپ

13092.45**

4.82*

128.80**

725.66**

252.27**

10

G × D

اثرمتقابل

5591.63

1.76

109.12

284.51

76.22

44

Error

خطا

21.80

27.75

22.92

27.14

11.22

 

Coefficient variation %

ضریب تغییرات

                 

*، ** و ns به‌ترتیب بیانگر اختلاف معنی‌دار در سطح 5 درصد، 1 درصد و غیر معنی‌دار

*, ** and ns are significant at the 5% and 1% level and non-significant respectively

 

جدول4- تجزیه واریانس تأثیر گرد و خاک بر رنگیزه‌های فتوسنتزی 11 ژنوتیپ گندم.

Table 4- Variance analysis of the effect of dust on the photosynthetic pigments of 11 wheat genotypes.

میانگین مربعات  Mean of Squares

کارتنوئید

کلروفیل کل

کلروفیل b

کلروفیل a

درجه آزادی

منابع تغییرات

 

Carotenoid

Total chlorophyll

Chlorophyll b

Chlorophyll a

Degree of freedom

Source of variance

 

3.28**

150.75**

55.69**

26.21**

1

dust

گردوخاک

0.081 ns

1.70 ns

0.33 ns

0.92ns

10

genotype

ژنوتیپ

0.23**

8.45*

3.24*

1.81**

10

G × D

اثرمتقابل

0.07

4.06

1.75

0.78

44

Error

خطا

22.34

25.10

30.12

24.11

 

Coefficient variation %

ضریب تغییرات

*، ** و ns به‌ترتیب بیانگر اختلاف معنی‌دار در سطح 5 درصد، 1 درصد و غیر معنی‌دار

*, ** and ns are significant at the 5% and 1% level and non-significant respectively

 

 

از آنجایی‌که همه صفات مورد نظر معنی‌دار شدند، مقایسه میانگین صفات فیزیولوژی و رنگیزه‌های فتوسنتزی تحت تأثیر تنش پدیده گرد و خاک انجام شد.

محتوای نسبی آب برگ: این شاخص بر اثر تیمار گرد و خاک در ژنوتیپ‌های گندم کاهش نشان داد. کمترین مقدار مربوط به ژنوتیپ G10 تحت تنش و بیشترین مقدار مربوط به ژنوتیپ G6 شاهد است (شکل 1). شاخص RWC از برآورد میزان آبی که با روزنه‌ها و سایر منافذ از برگ خارج و یا آبی که توسط آوندهای چوبی وارد برگ‌ها می‌شود و سبب رسیدن برگ به حالت اشباع می‌شود، تعیین می­شود (Wang & Clarke, 1993). کاهش در محتوای نسبی آب برگ نشانگر کاهش فرآیندهای ریخت شناسی و فیزیولوژیکی در گیاه است. گرد و خاک سبب افزایش نفوذپذیری، هدر رفت آب و مواد مغذی سلول شده که منجر به پیری زودرس برگ‌ها می‌شود. همچنین این پدیده سبب کاهش فتوسنتز و ماده‌سازی در گیاه شده و به این ترتیب ریشه‌ی گیاه با کمبود مواد مغذی مواجه می‌شود. به همین علّت، پدیده گرد و خاک جذب آب از خاک را کاهش می‌دهد (Karami et al., 2017). از نظر بسیاری از پژوهشگران، این شاخص مطمئن‌ترین صفت در بررسی میزان آب برگ است. کاهش محتوای نسبی آب برگ در دو گونه سالسولا و سالیکورنیا بر اثر ریزگردها گزارش شده‌است (Alipour et al., 2023). همچنین نتایج این بررسی با نتایج Chaturvedi et al (2013) مطابقت دارد که نشان‌دهنده کاهش میزان محتوای نسبی آب برگ در اثر گرد و خاک است.

 

 

شکل 1- مقایسه میانگین محتوای نسبی آب برگ ژنوتیپ‌های گندم تحت تأثیر تنش گرد و خاک، میانگین سه تکرار ± خطای آزمایشی، حروف کوچک نشان‌دهنده تفاوت معنی‌داری در سطح P≤0.05

Figure 1- Comparison of the average relative leaf water content of wheat genotypes under dust stress, mean of three replicates ± SE. Lowercase letters indicate significant differences at the P≤0.05 level

 

 

نشت یونی و پایداری غشاء: نشت یونی بر اثر تیمار گرد و خاک در ژنوتیپ‌های مورد آزمایش کاهش یافت. کمترین مقدار مربوط به ژنوتیپG11  تیمار و بیشترین مقدار مربوط به ژنوتیپ G10 شاهد است (شکل 2). گونه‌های فعال اکسیژن منجر به پراکسیداسیون لیپیدهای غشاء و تغییر در نفوذپذیری غشاء و خسارت به سلول می‌شود. بنابراین، اندازه‌گیری آلدهیدهای تولید شده در طی پراکسیداسیون لیپیدها و سنجش میزان نشت یونی شاخص‌های خوبی برای اندازه‌گیری میزان آسیب اکسیداتیو وارد شده به غشاء هستند .(Bandeoglu et al., 2004)

 

 

شکل 2- مقایسه میانگین نشت یونی ژنوتیپ‌های گندم تحت تأثیر تنش گرد و خاک، میانگین سه تکرار ± خطای آزمایشی، حروف کوچک نشان‌دهنده تفاوت معنی‌داری در سطح P≤0.05

Figure 2- Comparing the average ion leakage of wheat genotypes under dust stress, mean of three replicates ± SE. Lowercase letters indicate significant differences at the P≤0.05 level

 

 

همچنین صفت پایداری غشاء در ژنوتیپ‌های مورد آزمایش بر اثر تنش کاهش یافت. کمترین مقدار مربوط به ژنوتیپ G10 تیمار و بیشترین مقدار مربوط به ژنوتیپ G3 شاهد است (شکل 3). در گیاهانی که در معرض تنش‌های محیطی قرار دارند، نفوذپذیری غشاهای سلولی به علّت صدمات ناشی از تجمع گونه‌های فعال اکسیژن به‌ویژه یون‌های پراکسید، افزایش نشان داد که این امر منجر به کاهش تمامیت غشاءها می‌شود. به همین علّت توان غشای سلولی برای کنترل ورود و خروج مواد نیز کاهش می‌یابد (Yang et al., 2009) و این پژوهش با نتایج Karami et al (2017) مطابقت دارد.

 

 

شکل 3- مقایسه میانگین پایداری غشاء ژنوتیپ‌های گندم تحت تأثیر تنش گرد و خاک، میانگین سه تکرار ± خطای آزمایشی، حروف کوچک نشان‌دهنده تفاوت معنی‌داری در سطح P≤0.05

Figure 3- Comparing the average membrane stability of wheat genotypes under dust stress, mean of three replicates ± SE. Lowercase letters indicate significant differences at the P≤0.05 level

 

 

پرولین: بر اثر تیمار گرد و خاک، فقط پرولین در ژنوتیپ‌های مورد آزمایش افزایش یافت. کمترین مقدار مربوط به ژنوتیپ G2 شاهد و بیشترین مقدار مربوط به ژنوتیپ G8 تیمار است (شکل 4). از سازوکار­های دفاعی مورد استفاده توسط گیاهان عالی تحت تنش‌های محیطی، افزایش متابولیت‌های سازگار مانند پرولین است. اسید آمینه پرولین بدون شک به عنوان یک نشانگر تنش در نظر گرفته می‌شود. افزایش غلظت آن فراوان‌ترین و عمومی‌ترین پاسخی است که به ‌محض ایجاد تنش مشاهده می‌شود و سطح آن اغلب توسط زیست‌شناسان اندازه‌گیری می‌شود (Sanchita et al., 2015; Suriyan & Chalermpol, 2009). رسوب ذرات سیمانی بر روی برگ درخت زیتون سبب کاهش محتوای کلروفیل a،b  و کلروفیل کل برگ شده است. کاهش میزان کلروفیل می‌تواند به علّت تغییر متابولیسم نیتروژن و استفاده بیشتر از گلوتامات (به عنوان ماده اولیه سنتز پرولین و کلروفیل) در مسیر سنتز پرولین باشد که در تنظیم اسمزی به‌کار می‌رود ( De La Rosa-Ibarra & Maiti, 1995). پرولین با تنظیم اسمزی، جلوگیری از تخریب آنزیم‌ها و پاک کردن رادیکال‌های هیدروکسیل، تحمّل گیاهان در برابر تنش‌ها را افزایش می‌دهد (Dar et al., 2016). هر اندازه در پاسخ به تنش، مقدار پرولین بیشتری تولید شود، تنظیم اسمزی بهتری شکل می‌گیرد (Naresh et al., 2013). گرد و خاک نور ورودی به تاج پوشش را کاهش داده و در شرایط تنش، تجمع پرولین در برگ به‌عنوان یک راهبرد دفاعی در تنظیم اسمزی گیاه از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است (Nelson & Ilias, 2007).

 

 

شکل 4- مقایسه میانگین پرولین در ژنوتیپ‌های گندم تحت تأثیر تنش گرد و خاک، میانگین سه تکرار ± خطای آزمایشی، حروف کوچک نشان‌دهنده تفاوت معنی‌داری در سطح P≤0.05

Figure 4- Comparison of average proline in wheat genotypes under dust stress, mean of three replicates ± SE. Lowercase letters indicate significant differences at the P≤0.05 level

 

 

پروتئین: بر اثر تیمار گرد و خاک پروتئین ژنوتیپ‌های مورد آزمایش کاهش نشان داد. کمترین و بیشترین مقدار به ترتیب مربوط به ژنوتیپ G9 تیمار و ژنوتیپ G8 شاهد است (شکل 5). در واقع کاهش محتوای پروتئین در اثر تنش، به علّت کاهش میزان تولید پروتئین، افزایش تجزیه پروتئین در اثر افزایش فعالیت آنزیم پروتئاز و یا تخریب توسط گونه‌های فعال اکسیژن است (Rai, 2016; Cha-um & Kirdmanee, 2009). در شرایط طبیعی میزان تولید رادیکال‌های آزاد اکسیژن اندک است، امّا در شرایط تنش میزان تولید گونه‌های فعال اکسیژن مانند پراکسید هیدروژن، سوپر اکسیداکسیژن آزاد و سایر رادیکال‌های هیدروکسیل افزایش می‌یابد که این عوامل توسط واکنش با اسیدهای نوکلئیک، لیپیدها و پروتئین‌ها سبب تخریب پروتئین‌ها و کربوهیدرات‌ها می‌شود (Zhou et al., 2006).

 

 

شکل 5- مقایسه میانگین پروتئین در ژنوتیپ‌های گندم تحت تأثیر تنش گرد و خاک، میانگین سه تکرار ± خطای آزمایشی، حروف کوچک نشان‌دهنده تفاوت معنی‌داری در سطح P≤0.05

Figure 5- Comparison of average protein in wheat genotypes under dust and soil stress, mean of three replicates ± SE. Lowercase letters indicate significant differences at the P≤0.05 level

 

 

کلروفیل: کلروفیل ماده سبزرنگ موجود در کلروپلاست و عامل اصلی فتوسنتز در گیاهان سبز محسوب می‌شود. پژوهش­های مختلف گویای تأثیر پذیری کلروفیل به‌عنوان مهم‌ترین رنگیزه فتوسنتزی از تنش‌های مختلف زیستی و غیرزیستی است. همچنین پژوهش‌ها نشان دادند اعمال تیمار گرد و خاک منجر به کاهش محتوای رنگدانه‌های گیاهان می‌شود (Jongschaap & Booih, 2004). این شاخص بر اثر تیمار گرد و خاک در ژنوتیپ‌های مورد بررسی کاهش یافت. کم‌ترین مقدار برای کلروفیل a G10 تیمار، کلروفیل b، G6 تیمار، کلروفیل کل نیز G6 تیمار و بیشترین مقدار برای کلروفیل a، G11 شاهد، کلروفیل b، G6 شاهد و کلروفیل کل G11 شاهد است (شکل 6). رنگدانه‌های کلروفیل از مهم‌ترین فاکتورهای زیستی گیاه به شمار می‌رود که تنش‌های محیطی منجر به کاهش آن‌ها می‌شود. رسوب گرد و غبار با پوشاندن سطح برگ و مسدود شدن روزنه‌ها سبب کاهش اکسیژن و جذب نور و نیز کاهش سنتز رنگدانه‌های فتوسنتزی و مشتقات آن می‌شود (Horton & Ruban, 2004). افزایش فعالیت آنزیم کلروفیلاز که عامـل اصلی تجزیه کلروفیل است، از مهم‌ترین عوامل کاهش رنگدانه‌های کلروفیل تحت تأثیر ذرات گرد و غبار است (Loggini et al., 1999). در اثر سایه‌اندازی ذرات گرد و غبار، دهانه روزنه‌ها مسدود و دمای برگ بیشتر می‌شود و این امر به افزایش میزان این آنزیم منجر می­شود (Moradi et al., 2017). همچنین، شرایط قلیایی برگ به علّت تأثیر ذرات گرد و غبار سبب کاهش رنگدانه‌های کلروفیل می‌شود (Wen et al., 2011). از عوامل دیگری که کلروفیل را کاهش می‌دهد، می‌توان به افزایش فرم‌های اکسیژن فعال (رادیکال سوپراکسیداز، هیدروژن پراکسیداز و رادیکال‌های هیدروکسیل) اشاره کرد. با توجه به اینکه ذرات گرد و خاک اعمال شده در این پژوهش، کمتر از 53 میکرون قطر داشتند، بسته شدن روزنه‌ها توسط گرد و خاک قابل پیش‌بینی است. در اثر بسته شدن روزنه‌ها، فرم‌های اکسیژن فعال افزایش می‌یابد (Shahbazi et al., 2016). این فرایند به پراکسیداسیون لیپیدهای غشاء منجر و در نتیجه، کلروفیل تخریب می‌شود (Gong et al., 2003). کاهش نور طی دوره آزمایش و تغییرات عناصر ضروری برای بیوسنتز، علّت دیگری برای کاهش فعالیت فتوسنتزی رنگدانه‌ها در گیاهان است (Brandt & Rhoades, 1973).

 

 

شکل 6- مقایسه میانگین کلروفیل در ژنوتیپ‌های گندم تحت تنش گرد و خاک، میانگین سه تکرار ± خطای آزمایشی، حروف کوچک نشان‌دهنده تفاوت معنی‌داری در سطح P≤0.05

Figure 6- Comparison of average chlorophyll in wheat genotypes under dust stress, mean of three replicates ± SE. Lowercase letters indicate significant differences at the P≤0.05 level

 

 

کارتنوئید: این شاخص بر اثر تیمار گرد و خاک در ژنوتیپ‌های مورد بررسی کاهش نشان داد. به طور نسبی کمترین و بیشترین مقدار به ترتیب مربوط به G8 تیمار و G11 شاهد است (شکل 7). کارتنوئیدها گروهی از رنگدانه‌های طبیعی محلول در چربی هستند که نقش مهمی در گیاهان دارند. با توجه به این‌که وظیفه کارتنوئید، محافظت از کلروفیل و جلوگیری از تخریب نوری در برابر شدت نور بالاست، منطقی است که به علّت سایه حاصل از ذرات گرد و غبار و کاهش شدت نور، میزان کارتنوئید نیز کاهش یابد (Agbaire et al., 2017). علاوه بر این، در تنش‌های محیطی مقدار هورمون آبسزیک اسید به عنوان عامل بازدارنده رشد افزایش می‌یابد‌؛ به عبارت دیگر، کاهش کارتنوئید می‌تواند به علّت تبدیل آب بـه هورمون آبسزیک اسید باشد (Allen et al., 1998). محتوای کارتنوئید در برگ‌های گیاهان، تحت تأثیر غلظت‌های مختلف رسوب گرد و خاک است (Shah et al., 2018). رسوب گرد و خاک سبب کاهش محتوای کارتنوئید برگ‌های گیاهان می‌شود و از این نظر ارتباط منفی بین میزان گرد و خاک و محتوای کارتنوئید مشاهده شده است. گرد و غبار نقش مهمی در مهار فعالیت فتوسنتزی دارد که ممکن است منجر به کاهش محتوای کارتنوئید گیاهان شود (Neves et al., 2009). از دلایل دیگر کاهش محتوای کارتنوئید، حساسیت کارتنوئید به So2 (Steubing et al., 1989) و تجمع فلزات سنگین از ذرات غبار کنار جاده بیان شده است (Salt et al., 1995). کارتنوئید به‌عنوان رنگیزه کمکی مؤثر است و نقش‌های مهمی مانند محافظت از غشاء تیلاکوئید و جلوگیری از فتواکسیداسیون کلروفیل را بر عهده دارد Lawlor & Cornic, 2002)).

 

 

شکل 7- مقایسه میانگین کارتنوئید در ژنوتیپ‌های گندم تحت تنش گرد و خاک، میانگین سه تکرار ± خطای آزمایشی، حروف کوچک نشان‌دهنده تفاوت معنی‌داری در سطح P≤0.05

Figure 6- Comparison of average carotenoids in wheat genotypes under dust stress, mean of three replicates ± SE. Lowercase letters indicate significant differences at the P≤0.05 level

 

 

نتیجه‌گیری

ذرات گرد و خاک به صورت مستقیم و غیرمستقیم بر روی رشد و نمو گیاهان تأثیر دارند. پژوهش­ها نشان دادند دریافت تنش در سطح مولکولی، بیوشیمیایی و فیزیولوژیکی به عواملی نظیر ژنوتیپ، سطح تنش (شدت و مدّت تنش) و نیز مرحله رشد و نموی گیاه بستگی دارد. بنابراین انتخاب ژنوتیپ‌های مقاوم به تنش برای تداوم‌پذیری کشت و تولید بهینه محصولات اهمیت دارد (George & Ilias, 2007).

نتایج این پژوهش نشان دادند اعمال تنش گرد و خاک منجر به کاهش محتوای کلروفیل و کاروتنوئید در برگ شده است که با پژوهش Chameides et al. (1999) مطابقت دارد. این پژوهش­ها نشان دادند گرد و خاک با خسارت بر بافت‌های سبز و کاهش محتوای رنگیزه‌های گیاهی منجر به کاهش تولید و در نهایت کاهش رشد گیاهان می‌شوند.

پژوهش حاضر به بررسی اثر گرد و خاک در شرایط شبیه‌سازی شده بر صفات فیزیولوژی و رنگیزه‌های فتوسنتزی 11 ژنوتیپ گندم پرداخته‌است. در مجموع گرد و خاک بر اغلب ویژگی‌های فیزیولوژی گیاه اثر معنی‌داری داشت؛ بدین صورت که در اثر تنش گرد و خاک، محتوای نسبی آب برگ، نشت یونی، پایداری غشاء، پروتئین، کلروفیلa، کلروفیل b، کلروفیل کل و کارتنوئید کاهش یافته و تنها مقدار پرولین افزایش یافت. در نهایت با توجه به نتایج به دست آمده، ژنوتیپ‌های G11 و G6 در برابر تنش گرد و خاک پاسخ بهتری نشان دادند و این ژنوتیپ‌ها می‌توانند به‌عنوان گزینه کاندید برای گیاه متحمل به این تنش باشند.

Agbaire, P. O., Akporhonor, E. E., & Ogboru, R. O. (2017). Air pollution-induced biochemical changes in some plants in selected forest reserves in Edo State, Nigeria. Global Journal of Earth and Environmental Science, 2(4), 21-29. https://doi.org/10.31248/GJEES2017.012
Alipour, S., Soltani, E., Alahdadi, I., Ghorbani Javid, M., & Akbari, G. A. (2023). The effect of fine dust stress on some functional and physiological characteristics of Salsola imbricata and Salicornia ibricata at different planting dates. Environmental Stresses in Crop Sciences, 16(1), 213-238. [in Persian]. https://doi.org/10.22077/escs.2022.4527.2033
Allen, D., Nogues, S., & Baker, N. (1998). Ozone depletion and increased UV-B radiation: is there a real threat to photosynthesis?. Journal of Experimental Botany, 49(328), 1775–1788. https://doi.org/10.1093/jxb/49.328.1775
Bandeoglu, E., Egidogan, F., Yucel, M. & Avni Oktem, H. (2004). Antioxidant responses of shoots and roots of lentil to NaCl-salinity Stress. Plant Growth Regulation, 42(1), 69-77. https://doi.org/10.1023/b:grow.0000014891.35427.7b
Bradford, M. (1976) A rapid and sensitive method for the quantitation of microgram quantities of protein utilizing the principle of protein-dye binding. Journal of Analytical Biochemistry, 72(1), 248-254. https://doi.org/10.1006/abio.1976.9999
Brandt, C., & Rhoades, R. (1973). Effects of limestone dust accumulation on lateral growth of forest trees. Environmental Pollution, 4(3), 207-213. https://doi.org/10.1016/0013-9327(73)90040-2
Chameides, W., Yu, H., Liu, S. C., Bergin, M., Zhou, X., Mearns, L., Wang, G., Kiang, C. S., Saylor, R. D., Luo, C., Huang, Y., Steiner, A., & Giorgi, F. (1999). Case study of the effects of atmospheric aerosols and regional haze on agriculture: An opportunity to enhance crop yields in China through emission controls. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 96(24), 13626-13633. https://doi.org/10.1073/pnas.96.24.13626
Chaturvedi, R., Prasad, Sh., Rana, S., Obaidullah, S., Pandey. V., & Singh, H. (2013). Effect of dust load on the leaf attributes of the tree species growing along the roadside. Environmental Monitoring and Assessment, 185(1), 383-391. https://doi.org/10.1007/s10661-012-2560-x
Cha-um, S., & Kirdmanee, Ch. (2009). Proline accumulation, photosynthetic abilities and growth characters of sugarcane (Saccharum ofcinarum L.) plantlets in response to iso-osmotic salt and water-deficit stress. Agricultural Sciences in China, 8(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/S1671-2927(09)60008-0
Christoforidou, M., Borghuis, G., Seijger, C., van Halsema, G. E., & Hellegers, P. (2022). Food security under water scarcity: a comparative analysis of Egypt and Jordan. Food Security, 15(1), 171 -185. https://doi.org/10.1007/s12571-022-01310-y
Dar, M. I., Naikoo, M. I., Rehman, F., Naushin, F., & Khan, F. A. (2016).. proline accumulation in plants: roles in stress tolerance and plant development. Osmolytes and Plants Acclimation to Changing Environment. Emerging Omics Technologies, Springer, New Delhi, 155-166. https://doi.org/10.1007/978-81-322-2616-1_9
De La Rosa-Ibarra, M., & Maiti, R. K. (1995). Biochemical mechanism in glossy sorghum lines for resistance to salinity stress. Journal of Plant Physiology, 146(4), 515-519. https://doi.org/10.1016/S0176-1617(11)82017-1
Emami Meibodi, A., Abdoli, GH., Taklif, A., & Morshedi, B. (2015). Economic modeling of the regional polices to combat dust phenomenon by using game theory. Procedia Economics and Finance, 24(1), 409-418. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00697-8
Farmer, A. (1993(. The effects of dust on vegetation a review. Environment Pollution, 79(1), 63-75. https://doi.org/10.1016/0269-7491(93)90179-R
George, D., & Ilias, F. (2007). Effects of inert dust on olive (Olea europaea L.) leaf physiological parameters. Environmental Science and Pollution Research, 14(3), 212-214. https://doi.org/10.1065/espr2006.08.327
Gong, H., Chen, K., Chen, G., Wang, S., & Zhang, C. (2003). Effects of silicon on growth of wheat under drought, Journal of Plant Nutrition, 26(5), 1055-1063. https://doi.org/10.1081/PLN-120020075
Habibpour, S., Dahaghi, M. A., Ghobadi, M. E., & Kordenaeej, A. (2020). Impact of dust accumulation on yield and yield components of soybean. Acta Agriculturae Slovenica, 116(1), 145-155. https://doi.org/10.14720/aas.2020.116.1.1719
Horton, P., & Ruban, A. (2004). Molecular design of the photosystem II light-harvesting antenna: photosynthesis and photoprotection. Journal of Experimental Botany, 56(1), 365–373. https://doi.org/10.1093/jxb/eri023
Jongschaap, R., & Booij, R. (2004). Spectral measurements at different spatial scales in potato: relating leaf. Plant and canopy nitrogen status. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 5(3), 205-218. https://doi.org/10.1016/j.jag.2004.03.002
Karami, L., Ghaderi, N., & Javadi, T. (2017). Morphological and physiological responses of grapevine (Vitis vinifera L.) to drought stress and dust pollution. Folia Horticulturae, 29(2), 231-240. https://doi.org/10.1515/fhort-2017-0021
Kasaei, M., Gharahi, N., & Zare Bidaki, R. (2023). Investigating the effect of nano-Clay particles and biochar on nitrate leaching and soil aggregate stability. Environment and Interdisciplinary Development, 8(79), 106-119. [in Persian]. https://doi.org/10.22034/envj.2023.386800.1281
Kaya, C., Kirnak, H., Higgs, D., & Satali, K. (2002). Supplementary calcium enhances plant growth and fruit yield in strawberry cultivars grown at high (NaCl) salinity. Plant Horticulture, 93(1), 65-74. https://doi.org/10.1016/S0304-4238(01)00313-2
Kunt, F., Kopuklu, B. N., & Güneş, E. (2023). Effects of air pollution on agriculture. International Journal of Ecosystems and Ecology Sciences, 13(3), 1-4. https://doi.org/10.31407/ijees13.301
Lawlor, D., & Cornic, G. (2002). Photosynthetic carbon assimilation and associated metabolism in relation to water deficits in higher plants. Plant Cell and Environment, 25(2), 275 – 294. https://doi.org/10.1046/j.0016-8025.2001.00814.x
Loggini, B., Scartazza, A., Brugnoli, E., & Navari-Izzo, F. (1999). Antioxidative defense system, pigment composition, and photosynthetic efficiency in two wheat cultivars subjected to drought. Plant Physiology, 119(3), 1091–1099. https://doi.org/10.1104/pp.119.3.1091
Lutts, S., Kinet, J., & Bouharmont, J. (1995). Changes in plant response to NaCl during development of rice (Oryza sativa L.) varieties differing in salinity resistance. Journal of Experimental Botany, 46(12), 1843-1852. https://doi.org/10.1093/jxb/46.12.1843
Maletsika, P., Nanos, G., & Stavroulakis, G. (2015). Peach leaf responses to soil and cement dust pollution. Journal of Environmental Science and Pollution Research International, 22(20), 15952– 15960. https://doi.org/10.1007/s11356-015-4821-z
Miao, Y., & Zentgraf, U. (2007). The Antagonist function of arabidopsis WRKY53 and ESR/ESP in leaf senescence is modulated by the jasmonic and salicylic acid equilibrium. The Plant Cell Online, 19(3), 819-830. https://doi.org/10.1105/tpc.106.042705
Moradi, A., Taheri Abkenar, K., Afshar Mohammadian, M., & Shabanian, N. (2017). Effects of dust on forest tree health in Zagros oak forests. Environmental Monitoring Assessment, 189(11), 549-559. https://doi.org/10.1007/s10661-017-6262-2
Mousavi, M, Taab, A., & Hajinia, S. (2023). Competition between Mungbean (Vigna radiate (L.) Wilczek) and Redroot Pigweed (Amaranthus retroflexus L.) under Dust Conditions. Iran Plant Protection Research, 37(3), 327-350. [in Persian].  https://doi.org/10.22067/jpp.2023.81895.1142.
Naresh, R. K., Singh, S. P., Dwivedi, A., & Kumar, V. (2013). Effects of water stress on physiological processes and yield attributes of different mungbean (L.) varieties. African Journal of Biochemistry Research, 7(5), 55-62.
Nelson, G., & Ilias, I. (2007). Effect of inert dust on olive leaf physiological parameters. Environmental Science and Pollution Research International, 14(3), 212-214. https://doi.org/10.1065/espr2006.08.327
Neves, N., Oliva, M., da Cruz Centeno, D., Costa, A., Ribas, R. & Pereira, E. (2009). Photosynthesis and oxidative stress in the restinga plant species Eugenia uniflora L. exposed to simulated acid rain and iron ore dust deposition: potential use in environmental risk assessment. Science of the Total Environment, 407(1), 3740–3745. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2009.02.035
Omara, M. O., Ramroudi, M., Rashki, A., Galavi, M., & Jabari, M. (2023). The effect of dust on leaf chlorophyll, stomatal conductance and fruitset date palm trees (CV. Mozafati). Plant Productions, 46(1), 25-37. [in Persian]. https://doi.org/10.22055/ppd.2022.36683.1968
Porra, R. (2002). The chequered history of the development and use of simultaneous equations for the accurate determination of chlorophylls a and b. Photosynthesis Research, 73(1), 149-156. https://doi.org/10.1023/A:1020470224740
Rai, P. (2016). Impacts of particulate matter pollution on plants: Implications for environmental biomonitoring. Ecotoxicol. Ecotoxicol. Journal of Environment and Safety, 129(1), 120-136. https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2016.03.012
Ranjabr, H., Bazgir, M., Namdarkhojasteh, D., & Rostaminia, M. (2018). Identification of areas and centers of dust generation in Ilam province. Scientific Journal of Pasture and Desert Research in Iran, 26(3), 675-688. [in Persian]. https://doi.org/10.22092/ijrdr.2019.120016
Ritchie, S., Nguyen, H., & Haloday, A. (1990). Leaf water content and gas exchange parameters of two wheat genotypes differing in drought resistance. Crop Science, 30(1), 105-111. https://doi.org/10.2135/cropsci1990.0011183X003000010025x
Salt, D., Blaylock, M., Kumar, N., Dushenkov, V., Ensley, B., Chet, I. & Raskin, I. (1995). Phytoremediation: a novel strategy for the removal of toxic metals from the environment using plants. Nature Biotechnology, 13(5), 468–474. https://doi.org/10.1038/nbt0595-468
Sanchita, G., Singh, R., Mishra, A., Dhawan, S., Shirke, P., Gupta, M., & Sharma, A. (2015). Physiological performance, secondary metabolite and expression profiling of genes associated with drought tolerance in Withania somnifera. Protoplasma, 252(6), 1439-50. https://doi.org/10.1007/s00709-015-0771-z
Shabnam, N., Indu Tripathi, I., Sharmila, P., & Pardha-Saradhi, P. (2016). A rapid, ideal, and eco-friendlier protocol for quantifying proline. Article in Protoplasma, 253(6), 1577-1582. https://doi.org/10.1007/s00709-015-0910-6
Shah, K., UL Amin, N., Ahmad, I., & Ara, G. (2018). Impact assessment of leaf pigments in selected landscape plants exposed to roadside dust. Environmental Science and Pollution Research, 25(23), 23055-23073. https://doi.org/10.1007/s11356-018-2309-3
Shahbazi, T., Saiedi, M., Nosratti, I., & Jalali Honarmand, S. (2016). Evaluation the effect of airborne dust on physiological characteristics and yield of different wheat varieties (Triticum sp.) Journal of Plant Process and Function, 5(15), 195-204. [in Persian]. https://doi.org/20.1001.1.23222727.1395.5.15.3.6
Sharifi, Z., Saeidi, M., Nosrati, E., & Heidary, H. (2019). The effect of dust particles on grain yield and some of the physiological and biochemical characteristics of wheat in West of Iran. Plant Productions, 42(2), 149-164. [in Persian]. https://doi.org/10.22055/ppd.2019.21856.1470
Singh, H., Yadav, M., Kumar, N., Kumar, A., & Kumar, M. (2020). Assessing adaptation and mitigation potential of roadside trees under the influence of vehicular emissions: A case study of Grevillea robusta and Mangifera indica planted in an urban city of India. Plos One, 15(1), e0227380. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0227380
Sivakumar, M., & Stefanski, R. (2009). Impacts of sand and dust storms on agriculture & potential agricultural applications of a SDSWS. Earth and Environmental Science, 7(1), 212–214. https://doi.org/10.1088/1755-1307/7/1/012016
Steubing, L., Fangmeier, A., Both, R., & Frankenfeld, M. (1989). Effects of SO2, NO2, and O3 on population development and morphological and physiological parameters of native herb layer species in a beech forest. Environmental Pollution, 58(4), 281–302. https://doi.org/10.1016/0269-7491(89)90140-1
Suriyan, C., & Chalermpol, K. (2009). Proline accumulation, photosynthetic abilities and growth characters of sugarcane (Saccharum officinarum L.) plantlets in response to iso-osmotic salt and water-deficit stress. Agricultural Sciences in China, 8(1), 51 -58. https://doi.org/10.1016/S1671-2927(09)60008-0
Wang, H., & Clarke, J. (1993). Relationship between excised-leaf water loss and stomatal frequency in wheat. Canadian Journal of Plant Science, 73(1), 93-99. https://doi.org/10.4141/cjps93-012
Wang, N. (2005) Decrease trend of dust event frequency over the past 200 years recorded in the Malan ice core from the northern Tibetan Plateau. Chinese Science, 50, 2866–2871. https://doi.org/10.1360/982005-237
Wen, K., Liang, C., Wang, L., Hu, G., & Zhou, Q. (2011). Combined effects of lanthanumion and acid rain on growth, photosynthesis and chloroplast ultrastructure in soybean seedlings.